Seleccionar elementos de un Array de Postgres que no existen en la base de datos

En este artículo, exploraremos cómo seleccionar elementos de un array de Postgres que no existen en la base de datos. Discutiremos diversas técnicas de SQL, como el uso de la cláusula NOT EXISTS, funciones de array o subconsultas, para comparar los elementos del array con los datos de la base de datos y recuperar los elementos faltantes. Este tutorial proporcionará ejemplos de código y te guiará a través del proceso de encontrar elementos que existen en un array de Postgres, pero no están presentes en la base de datos.

Usando la cláusula NOT EXISTS

Una forma de seleccionar elementos de un array que no existen en la base de datos es utilizando la cláusula NOT EXISTS en una consulta SQL. Aquí tienes un ejemplo:

This is a SQL query that selects the missing elements from an array column in a table.SELECT unnest(array_column) AS missing_elementsFROM unnest('{element1, element2, element3}'::text[]) AS array_columnWHERE NOT EXISTS (    SELECT 1    FROM table    WHERE column = unnest(array_column));This query uses the `unnest()` function to unnest an array column and returns each element as `missing_elements`. It then checks if the element exists in the table by using a subquery with `NOT EXISTS` clause. The `table` and `column` placeholders should be replaced with the actual table and column names in your database.

Utilizando funciones de array

Otra técnica es utilizar funciones de array para realizar la comparación. Aquí tienes un ejemplo:

This is a SQL query that selects the missing elements from a given array compared to the values in a table column.```SELECT unnest('{element1, element2, element3}'::text[]) AS missing_elementsEXCEPTSELECT columnFROM table;```In this query, the `unnest()` function is used to unnest the provided array (`{element1, element2, element3}`) and returns each element as `missing_elements`. The `EXCEPT` operator is then used to exclude the elements that exist in the table column (`column`) from the result set.Please note that you need to replace the `table` and `column` placeholders with the actual table and column names in your database.

Mediante subconsultas

Una opción más es utilizar subconsultas para comparar los elementos del array con los datos de la base de datos. Aquí tienes un ejemplo:

This is a SQL query that selects the missing elements from a given array based on the values that do not exist in a table column.```SELECT unnest('{element1, element2, element3}'::text[]) AS missing_elementsWHERE unnest('{element1, element2, element3}'::text[]) NOT IN (    SELECT column    FROM table);```In this query, the `unnest()` function is used twice. The first occurrence is used to unnest the provided array (`{element1, element2, element3}`) and the second occurrence is used in the `WHERE` clause to check if the unnested elements do not exist in the table column (`column`). The result set will include only the elements that are missing from the table column.Please note that you need to replace the `table` and `column` placeholders with the actual table and column names in your database.

Estas son algunas de las técnicas que puedes utilizar para seleccionar elementos de un array de Postgres que no existen en la base de datos. La elección de la técnica dependerá de tus necesidades y preferencias. ¡Esperamos que este artículo te ayude a realizar consultas efectivas y encontrar los elementos que estás buscando!