Cómo calcular sumas acumulativas por mes en SQL

En este artículo te mostraremos diferentes técnicas y funciones SQL para calcular sumas acumulativas por mes. Exploraremos el uso de funciones de ventana (por ejemplo, SUM() OVER), subconsultas y auto-uniones para calcular sumas acumulativas para cada mes en un conjunto de datos. Aprenderás cómo dividir los datos por mes, ordenarlos adecuadamente y generar las sumas acumulativas. Este tutorial tiene como objetivo ayudarte a comprender cómo calcular sumas acumulativas por mes en SQL para varios escenarios analíticos.

Utilizando funciones de ventana (SUM() OVER)

Una forma común de calcular sumas acumulativas por mes es utilizando funciones de ventana, como SUM() OVER. Aquí tienes un ejemplo:

SQL

SELECT fecha, valor, SUM(valor) OVER (ORDER BY fecha ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS suma_acumulativaFROM tablaORDER BY fecha;

Usando subconsultas

Otra técnica para calcular sumas acumulativas por mes es utilizando subconsultas. Puedes agrupar los datos por mes y calcular la suma acumulativa iterando por cada mes. Aquí tienes un ejemplo:

SQL

SELECT fecha, valor,       (SELECT SUM(t2.valor) FROM tabla t2 WHERE t2.fecha <= t1.fecha) AS suma_acumulativaFROM tabla t1ORDER BY fecha;

Mediante self-joins

Una tercera opción es utilizar self-joins, donde te unes a la misma tabla utilizando condiciones de fecha para calcular la suma acumulativa. Aquí tienes un ejemplo:

SQL

SELECT t1.fecha, t1.valor, SUM(t2.valor) AS suma_acumulativaFROM tabla t1JOIN tabla t2 ON t2.fecha <= t1.fechaGROUP BY t1.fecha, t1.valorORDER BY t1.fecha;

Estas son solo algunas de las técnicas que puedes utilizar para calcular sumas acumulativas por mes en SQL. La elección de la técnica dependerá de tu sistema de bases de datos y de tus necesidades específicas. Esperamos que este tutorial te ayude a comprender cómo realizar este tipo de cálculos en tu trabajo analítico.