Cómo Insertar Múltiples Filas con el Mismo Valor en PostgreSQL

En esta publicación del blog, exploraremos diferentes métodos para insertar múltiples filas con un solo valor en PostgreSQL. Examinaremos en detalle diferentes enfoques, como el uso del operador UNION ALL, la generación de series y la utilización de matrices junto con la función UNNEST. A través de ejemplos de código SQL, te guiaré en el proceso de insertar eficientemente múltiples filas con el mismo valor en PostgreSQL.

Método 1: UNION ALL

Una forma sencilla de insertar varias filas con el mismo valor es utilizando el operador UNION ALL. Puedes seguir este ejemplo:

INSERT INTO tabla (columna)
SELECT 'valor'
UNION ALL
SELECT 'valor'
UNION ALL
SELECT 'valor';

This SQL statement inserts multiple rows into the "tabla" table with the same value "valor" in the "columna" column using the UNION ALL operator.

Método 2: Generación de Series

Otra técnica útil es generar una serie de números y luego utilizarla en una consulta de inserción. Aquí tienes un ejemplo:

INSERT INTO tabla (columna)
SELECT 'valor'
FROM generate_series(1,10);

This SQL statement inserts 10 rows into the "tabla" table with the value "valor" in the "columna" column using the generate_series function to generate a series of numbers from 1 to 10. Each row will have the value "valor" in the "columna" column.

Método 3: Utilizar Arrays y la Función UNNEST

Para insertar múltiples filas con el mismo valor a partir de un array, puedes utilizar la función UNNEST para descomponer el array en filas individuales. Te muestro un ejemplo:

INSERT INTO tabla (columna)
SELECT unnest(array['valor','valor','valor']);

This SQL statement inserts 3 rows into the "tabla" table with the value "valor" in the "columna" column. The unnest function is used to create a table from an array, and the array function is used to create an array containing the values 'valor', 'valor', and 'valor'.

Estos son solo algunos métodos que puedes utilizar para insertar múltiples filas con el mismo valor en PostgreSQL. La elección del método dependerá de tus necesidades y preferencias específicas. Espero que esta guía te sea útil en tus proyectos con PostgreSQL.